Neuroimagen

El conocimiento de las variaciones morfológicas que ocurren en la estructura cerebral a lo largo de la vida, es imprescindible para valorar los correspondientes cambios patológicos que ocurren en las enfermedades neurodegenerativas. Actualmente, las técnicas de neuroimagen en cualquiera de sus formas y de forma combinada, constituyen una de las áreas de mayor avance en el conocimiento de diferentes aspectos de la enfermedad de Alzheimer y otras patologías neurodegenerativas: diagnóstico etiológico, diagnóstico precoz y diferencial, funcionamiento de áreas cerebrales, metabolismo, neurotransmisión.

En este sentido, las técnicas de neuroimagen, como la Resonancia Magnética (RM), han permitido importantes avances en la comprensión de los cambios cerebrales relacionados con la edad. La RM es un instrumento no invasivo que permite el estudio del envejecimiento normal de los individuos en diferentes momentos de su vida. Sin embargo, las técnicas de RM convencional son incapaces de detectar y cuantificar cambios microestructurales dependientes de la edad que sí han sido descritos en estudios post mórtem del tejido cerebral.

Por este motivo, la Plataforma de Neuroimagen dispone, desde mayo de 2024 de un nuevo equipo de resonancia magnética MAGNETOM Cima.X de SIEMENS. Este equipo, previsto para ponerse en funcionamiento a finales de junio, es el dispositivo de resonancia magnética de 3T más potente de Siemens hasta la fecha. Su diseño con Gradientes Gemini ofrece un rendimiento sin precedentes para técnicas de imagen cerebral, combinando una nitidez de imagen superior, velocidad y facilidad de uso. Además, aprovecha las ventajas de la tecnología de reconstrucción de imagen mediante aprendizaje profundo Deep Resolve.

La Plataforma de Neuroimagen del CIEN cuenta, gracias a la generosa donación de la Fundación Reina Sofía, con este avanzado escáner de resonancia magnética Siemens Cima.X 3T. Equipado con un gradiente de 200 mT/m, proporciona capacidades de imagen inigualables. Para los análisis avanzados de neuroimagen que requieren alto rendimiento computacional, la Plataforma de Neuroimagen dispone de un clúster informático de alto rendimiento. Este clúster está equipado con todos los recursos de hardware y software necesarios para llevar a cabo investigaciones de vanguardia, incluyendo plataformas de programación comunes como Matlab, Python y R, y varios paquetes de software especializados para el análisis de datos de neuroimagen multimodal, tales como SPM, Freesurfer y FSL.